【摘 要】
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离散但非二值状态将提供一种更好的信息表达方式.本论文中,我们将复符号操作子(complexsignumoperation)和双向联想记忆(BidirectionalAsociativeMemory,BAM)结合起来并提出了一种非二值BAM,即复值多状态双向联想记忆神经网络(ComplexValuedMultistateBidirectionalAsociativeMemory,CVMBAM).在我们提出的编
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离散但非二值状态将提供一种更好的信息表达方式.本论文中,我们将复符号操作子(complexsignumoperation)和双向联想记忆(BidirectionalAsociativeMemory,BAM)结合起来并提出了一种非二值BAM,即复值多状态双向联想记忆神经网络(ComplexValuedMultistateBidirectionalAsociativeMemory,CVMBAM).在我们提出的编码体系下,证明了此复值多状态双向联想记忆神经网络是稳定的,无论其连接权矩阵如何.
Discrete but not binary state will provide a better way of expressing information. In this thesis, we combine complexsignumoperation with BidirectionalAsmemoryMemory (BAM) and propose a non-binary BAM, that is, complexValuedMultistateBidirectionalAssentialMemoryMemory , CVMBAM). Under our proposed coding scheme, it is proved that the complex multi-state bidirectional associative memory neural network is stable, regardless of the connection weight matrix.
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