基于数据和模型驱动的皮沟图像检测优化算法研究

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皮肤沟壑检测是对图像的二维几何特征值计算并且进行客观量化的一个关键性步骤。基于数据驱动和模型驱动的综合考虑,提出一种混合控制策略来实现优化效果的皮沟检测。先通过数据驱动的控制实施图像相关增强等处理;然后,通过执行分水岭变换从而获得粗略的检测结果。在获得数据驱动处理结果以及视觉感知的先验知识的基础上,建立一个区域合并模型,以防止虚假皮沟的出现。通过实际案例验证了对不同粒度的皮肤图像,提出的方法检测精度及有效性均较高。
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