【摘 要】
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为了对人体足部的运动数据进行采集分析,研制了一种对足底压力及足部加速度和角速度数据进行采集的智能鞋系统。智能鞋除了鞋体本身外,包括压力鞋垫模块、无线传输模块和运动
【机 构】
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南京信息工程大学自动化学院,南京航空航天大学仿生结构与材料防护研究所,南京体育学院运动健康科学系,南京体育学院奥林匹克学院
【基金项目】
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江苏省重点研发计划(社会发展)面上资助项目(BE2017766);国家自然科学基金面上资助项目(51875281);中央高校基本科研业务费资助项目(NP2018112)
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为了对人体足部的运动数据进行采集分析,研制了一种对足底压力及足部加速度和角速度数据进行采集的智能鞋系统。智能鞋除了鞋体本身外,包括压力鞋垫模块、无线传输模块和运动数据接收软件。智能鞋采集到足部运动数据后,通过蓝牙将数据发送到接收软件,并对运动数据进行显示和存储。通过多层长短期记忆(LSTM)网络对静坐、站立和行走三种基本的运动行为进行识别,实验验证了基于LSTM的运动行为识别模型的准确性,以及智能鞋所采集的运动数据的有效性,智能鞋可以用于进行人体运动行为识别的研究工作中。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技