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研究中文图片验证码识别方法,能帮助我们发现其中存在的安全隐患,有助于构建更安全的验证防护机制.文章提出了两种中文验证码的识别方法,一种是图片模板匹配法,基于的是图片相似度的评判标准,另一种是搭建卷积神经网络,对模型进行改进,引入特定的图片增强技术,降低了模型精度对样本数量的依赖性.最后,对这些方法进行了对比.前者给出了该问题一个解决办法,后者则获得了更好的识别效果.实验表明,改进后的卷积神经网络识别方法,在解决该类问题上有着更好的表现和普适性.