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通过分析已有的几种微粒群算法，提出了一种统一模型，并通过线性控制理论分析了其收敛性能．为了进一步提高算法效率，提出了两种增强全局搜索性能的参数自适应算法：单群体参数自适应微粒群算法及双群体参数自适应微粒群算法．其中单群体参数自适应微粒群算法在进化初期使用算法发散的参数设置，从而能更大程度地提高算法全局收敛能力．双群体参数自适应微粒群算法使用两个种群，一个执行全局搜索，另一个执行局部搜索，通过信息交流以提高算法性能．仿真实例证明了算法的有效性．