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针对当前气象科学数据结构复杂、种类繁多、表现形式多样的现状和应用的需求，本文在理解气象元数据基础上，结合气象数据集的特点，采用元数据技术对气象海量信息进行有效发现、管理、整合和共享。依据结构化数据和非结构化数据分层管理的思路．由底层而上的方法建立了关系概念结构模型和关系模型，实现总体E—R模型与关系模型的转换。同时基于规范化设计，从概念结构、逻辑结构、物理结构等角度，提出了气象科学数据元数据库设计流程，结合Oracle 10g建立了具有较高实用性的元数据库。这一方法为气象海量数据的管理和应用提出了一种新的