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针对弹道中段目标识别问题,现有的基于高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)的识别方法直接提取一维HRRP(1-dimension HRRP,1D-HRRP)的整体特征,对局部特征提取能力较弱,且由1D-HRRP数据提取的特征的表达能力有限,为此提出了一种基于深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)的弹道中段目标HRRP图像识别方法。首先,将1D-HRRP转化为0-1二值图像,从而把数值变化特征转化为