【摘 要】
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针对装备故障预测模型难以精确建立的特点,为提高故障间隔时间预测的准确度,提出了一种基于灰色组合模型的预测方法。该方法首先简化装备故障的阶段与属性,形成合理的建模背
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针对装备故障预测模型难以精确建立的特点,为提高故障间隔时间预测的准确度,提出了一种基于灰色组合模型的预测方法。该方法首先简化装备故障的阶段与属性,形成合理的建模背景;然后在引入灰色预测模型的基础上,按阶段建立了灰色线性回归模型和灰色马尔可夫组合模型,对装备故障间隔时间进行预测;最后计算预测值与真实值的误差,根据预测值基本确定下次故障发生的时间。经实例计算表明,在样本数据有限的情况下,根据不同故障阶段的特点,选用与被预测数据属性相应的灰色预测组合模型,可以有效降低预测误差,提高预测精度,预测结果可以作为装备
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