【摘 要】
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为了实现城市可持续发展,城市需水量预测极为重要.针对目前常用的灰色预测方法,从建模机理出发,指出了灰色建模中存在的不足.本文将人工神经网络原理引入城市需水量预测中,并
【基金项目】
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广东省自然科学基金项目资助(2001055);广东工业大学重点学科基金(20216)
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为了实现城市可持续发展,城市需水量预测极为重要.针对目前常用的灰色预测方法,从建模机理出发,指出了灰色建模中存在的不足.本文将人工神经网络原理引入城市需水量预测中,并针对BP网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷,提出了基于GA和BP的预测模型,实例研究表明该模型是一种行之有效的城市需水量预测模型.
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