【摘 要】
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针对具有样本数据非均匀分布和非线性特点的光度分析问题,提出一种局部拟合主成分回归法,用于中药多组分计算测定.该方法根据待测样本与各已知样本光度分析数据的欧式距离确
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)
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针对具有样本数据非均匀分布和非线性特点的光度分析问题,提出一种局部拟合主成分回归法,用于中药多组分计算测定.该方法根据待测样本与各已知样本光度分析数据的欧式距离确定相应的权值,将部分权值较大的样本组成校正集,并用分段线性拟合算法建立待测样本的校正预测模型.将其用于分析黄连的药根碱、巴马亭和小檗碱等三种生物碱,所得预测均方根误差分别为0.023,0.04和0.052,优于主成分回归法、偏最小二乘法以及人工神经元网络法所得结果.这表明,本方法用于中药光度分析能获得较为准确的计算分析结果.
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