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平滑方法是全局优化的一种启发式方法,在分子构像优化问题中得到大量应用.扩散方程法和邻域平均法是平滑方法的两种实现方式.在一维情况下给出了邻域平均法的性质,通过数值实验比较了两种方法的性能.对类似Griewank函数的测试函数,发现邻域平均法的优化结果在总体上优于扩散方程法.
两种平滑优化算法在一维情况下的比较研究
【摘 要】
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平滑方法是全局优化的一种启发式方法,在分子构像优化问题中得到大量应用.扩散方程法和邻域平均法是平滑方法的两种实现方式.在一维情况下给出了邻域平均法的性质,通过数值实
【机 构】
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北京大学信息科学技术学院
【出 处】
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北京大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2003年5期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)
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