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根据发生火灾时,烟气有特定颜色、消光性、湍流特性等特征,提出了一种基于RBF神经网络的火灾图像识别系统。通过训练、测试这一识别系统,证明火灾烟气的颜色特征、圆形度、消光性、湍流特性等特征结合RBF神经网络技术,应用于火灾图像识别,有良好的效果。
基于RBF神经网络的烟气图像识别算法研究
【摘 要】
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根据发生火灾时,烟气有特定颜色、消光性、湍流特性等特征,提出了一种基于RBF神经网络的火灾图像识别系统。通过训练、测试这一识别系统,证明火灾烟气的颜色特征、圆形度、消
【机 构】
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武汉地铁运营有限公司
【出 处】
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科学与信息化
【发表日期】
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2020年22期
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