目的 整合用药网络与靶点网络方法分析文献中治疗糖尿病合并冠心病方剂的核心处方及药理机制，为今后的实验研究和临床应用提供一种新的思路。方法 检索中文文献来源于中国学术期刊全文数据库（CNKI）、万方数据库（Wanfang Data）、维普生物医学数据库（VIP）、中国生物医学文献数据库（SinoMed）、web of science、PubMed、Embase、Cochrane Library中收录治疗糖尿病合并冠心病的相关文献中的方剂，建立处方-药物数据库。运用古今医案平台（V2.3.5）进行频次统计、性味归经分析、关联分析和复杂网络分析，寻求核心处方。利用Cytoscape 3.9.1软件构建靶点网络。将有效靶点导入STRING数据库，构建蛋白质相互作用（PPI）网络分析；利用Metascape数据库进行基因本体（GO）注释及京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析。结果 整理后共得到方剂295首，涉及中药204味，其中频次＞20次的中药35味，用药频次最高的是丹参；关联规则发现药对黄芪→丹参和黄芪→麦冬的支持度最高；根据频数分析、关联分析、复杂网络分析结果以及临床用药经验，总结出治疗糖尿病合并冠心病的核心处方：丹参、黄芪、麦冬、川芎、五味子、瓜蒌、当归、茯苓。现代中药化学成分研究发现该核心处方的关键成分为槲皮素、黄芪紫檀烷苷、山柰酚、木犀草素等，核心靶点AKT1、TP53、IL-6、CASP3、VEGFA、ESR1、HSP90AA1、EGFR、PPARG、STAT3等。GO功能富集通路为激活剂结合等，KEGG富集通路主要为PI3K-Akt信号通路等。结论 通过数据挖掘，得出文献中治疗糖尿病合并冠心病的核心处方组成为丹参、黄芪、麦冬、川芎、五味子、瓜蒌、当归、茯苓，其核心成分为槲皮素、黄芪紫檀烷苷、山柰酚等，这些成分通过PI3K-Akt信号通路作用于AKT1、TP53、IL-6、CASP3、VEGFA、ESR1等靶点，为糖尿病合并冠心病的科学研究和临床治疗提供思路。