论文部分内容阅读
针对在手写字符识别中 ,因于书写习惯和风格的不同 ,造成字符模式不稳定的问题 ,利用独立分量对信号重建的良好性能 ,采用独立分量分析的方法抽取字符独立特征 ,并建立字符重建模型 ;通过对重建模型的误差分析进行字符识别 ;对美国国家邮政局USPS(USPostalServicedatabase)字库中全部数字字符完整的识别实验 ,证实了算法的鲁棒性和准确性