【摘 要】
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提出了基于神经网络的偏心受压构件偏心距增大系数η的计算方法，突破了传统的由实验数据拟合半理论半经验公式的思想，提供了一种全新的思路．应用该方法可以在结构ＣＡＤ中建立一种开放
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提出了基于神经网络的偏心受压构件偏心距增大系数η的计算方法，突破了传统的由实验数据拟合半理论半经验公式的思想，提供了一种全新的思路．应用该方法可以在结构ＣＡＤ中建立一种开放型的知识库，为结构计算提供更为准确的依据．
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