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目的 解决溶解气体分析法在变压器故障诊断中准确率不高之难题。方法 采用人工神经网络方法和基于动量因子技术的改进BP网络训练算法。结果 建立了一BP神经网络模型，使网络具有较强的学习能力、泛化能力和适应能力。结论 神经网络能较准确的对变压器故障进行诊断，具有一定的应用及推广价值。
变压器故障诊断的ANN技术研究
【摘 要】
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目的 解决溶解气体分析法在变压器故障诊断中准确率不高之难题。方法 采用人工神经网络方法和基于动量因子技术的改进BP网络训练算法。结果 建立了一BP神经网络模型，使网络具
【机 构】
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宝鸡文理学院电子电气工程系,宝鸡供电局
【出 处】
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宝鸡文理学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年2期
【基金项目】
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陕西省教育厅自然科学基金项目（03JK159）
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