【摘 要】
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受制于频谱资源有限性及链路负载差异性，网络拥塞成为认知无线Mesh网络研究中亟待解决的关键性问题．针对该问题，通过量化节点通信功率等级，并综合考虑网络干扰、链路有效容量及流
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受制于频谱资源有限性及链路负载差异性，网络拥塞成为认知无线Mesh网络研究中亟待解决的关键性问题．针对该问题，通过量化节点通信功率等级，并综合考虑网络干扰、链路有效容量及流量守恒等因素，建模了联合功率控制与信道分配的拥塞避免模型．进一步，提出了基于嵌套优化的拥塞避免机制，包括基于遗传算法的功率控制与信道分配、基于遗传算法的路由调度以及基于链路需求的最优路由算法．分别设计了组合编码和序列编码规则及流量守恒的约束控制机制，以保证个体进化的有效性及算法的快速收敛．一系列仿真实验表明该算法能够有效提高网络吞吐量，
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