【摘 要】
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针对标准粒子群算法的一些缺点进行了改进,提出了MWPSO优化算法,即Multi-Weight PSO.将MWPSO优化算法用几个标准测试函数进行测试,结果表明该算法优化结果的指标参数比标准PS
【机 构】
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江南大学控制科学与工程研究中心,92823部队三中队
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针对标准粒子群算法的一些缺点进行了改进,提出了MWPSO优化算法,即Multi-Weight PSO.将MWPSO优化算法用几个标准测试函数进行测试,结果表明该算法优化结果的指标参数比标准PSO算法有所提高.在此基础上,用MWPSO优化算法对PID控制中的参数进行优化并将结果与遗传算法的结果进行比较,优化结果在保证PID控制稳定性基础上提高了PID控制的精度,且编码简单、易于实现,具有较好的应用前景.
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