【摘 要】
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近年来高密度人群聚集活动经常因为缺乏及时有效的管理而导致安全事故频频发生,人群活动的应急管理、风险评估、隐患识别越来越受到重视。鉴于系留无人机的自由灵活性,其可长
【机 构】
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深圳大学城市空间信息工程广东省重点实验室,深圳大学海岸带地理环境监测自然资源部重点实验室,国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(41974006);深圳市科创委基础研究基金(KQJSCX20180328093453763);深圳市科创委基础研究基金(JCYJ20180305125101282);深圳市科创委基础研究基金(JCYJ20170412142144518);地震动力学国家重点实验室开放基金(LED2016B03);国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金(KF-2018-03-004
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近年来高密度人群聚集活动经常因为缺乏及时有效的管理而导致安全事故频频发生,人群活动的应急管理、风险评估、隐患识别越来越受到重视。鉴于系留无人机的自由灵活性,其可长时间、全方位监测密集人群,将监测数据传入深度学习的卷积模型中,计算人群密度等指标,并验证实验结果的可行性,将预警信息、风险点数据推送至相关管理单位,形成监测信息、预警信息、对应措施信息化安全管理系统,为安全管理部门提供帮助。
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