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期刊论文
遗传优化的BP网络预测路基沉降
遗传优化的BP网络预测路基沉降
来源 :低温建筑技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:JWPMP
【摘 要】
:
针对传统的BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部极小点的缺点,提出了基于遗传优化的BP神经网络预测方法并建立了路基沉降预测模型。将该优化模型与指数曲线模型、双曲线模型
【作 者】
:
郭亚宇
孙立功
苏兆仁
【机 构】
:
陕西铁路工程职业技术学院,兰州交通大学土木工程学院,中交一航局第三工程有限公司
【出 处】
:
低温建筑技术
【发表日期】
:
2010年8期
【关键词】
:
BP神经网络
遗传优化
沉降预测
路基
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针对传统的BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部极小点的缺点,提出了基于遗传优化的BP神经网络预测方法并建立了路基沉降预测模型。将该优化模型与指数曲线模型、双曲线模型、灰色预测模型和传统的BP神经网络预测模型对比,结果表明遗传优化的BP神经网络在路基沉降预测中精度最高,适宜广泛采用。
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