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为了提高协同过滤算法的推荐精度，从协同过滤算法中近邻用户／项目组的选择人手，提出基于双重阈值近邻查找的协同过滤算法。该算法能充分利用现有的稀疏用户项目评分矩阵，找出与目标用户相关性较强，且能参与到评分预测过程中的候选用户。实验结果表明，该算法相比传统的协同过滤算法及部分改进算法，其推荐精度有一定提高，对实际应用具有一定的参考价值。