【摘 要】
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针对现有的旋压触探测量精确度不高,没有准确的土力学模型的问题,该文提出基于支持向量分类机的岩土识别方法,并且用粒子群寻优算法来确定支持向量机的惩罚因子和核函数参数
【机 构】
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天津工业大学机械工程学院,天津城建大学控制与机械工程学院
【基金项目】
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天津市科技特派员项目(14JCTPJC00541),天津市科技型中小企业创新基金项目(13ZXCXGX34000)
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针对现有的旋压触探测量精确度不高,没有准确的土力学模型的问题,该文提出基于支持向量分类机的岩土识别方法,并且用粒子群寻优算法来确定支持向量机的惩罚因子和核函数参数。首先,根据旋压触探勘测的实际情况,选取锥尖阻力、侧壁阻力、摩阻比、探杆倾斜角、岩土温度及湿度等参数构建旋压触探分析的指标决策体系;其次,基于粒子群寻优算法和支持向量分类机,建立岩土测试指标和土力学指标映射体系;最后在天津某地进行5次实地勘测,通过得到的静力触探和旋压触探的711组对比数据,进行该方法的验证,其分类结果准确率大于96%,符合实际工
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