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传统的CT图像边缘及过渡区域分割方法主要是通过阈值分割计算实现。上述方法在计算过程中，只利用CT图像整合规则下边缘及过渡区域灰度信息数据，未利用图像维度信息，因此在分割计算过程中处理数据量极大，需要较多的服务器空间。并且在图像信噪比较低时，边缘及过渡区域信息分割效果不很理想。为此提出一种基于蚁群优化与最大二维信息熵CT图像整合规则下边缘及过渡区域信息分割方法，利用边缘及过渡区域图像信息检测算子的二维高斯滤波器对CT图像背景进行滤波，结合蚁群优化算法搜寻整个图像在整合规则下的特点寻找边缘及过渡区域的最优边缘