【摘 要】
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针对某数据中心高负荷运行时机房温度波动较大难以有效控制的问题,提出了一种Smith预估模糊比例—积分—微分(PID)控制策略。依据数据中心机房特点构建机房数学模型,考虑负荷
【机 构】
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中南林业科技大学机电工程学院,长沙麦融高科股份有限公司
【基金项目】
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湖南省科技计划资助项目(2014XK4042)
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针对某数据中心高负荷运行时机房温度波动较大难以有效控制的问题,提出了一种Smith预估模糊比例—积分—微分(PID)控制策略。依据数据中心机房特点构建机房数学模型,考虑负荷变化大、工况复杂等因素,结合PID控制与模糊控制的同时引入预估计环节,实现对PID参数的在线整定与对复杂工况过程的动态控制。构建了预估模糊控制器的仿真模型,分别与常规的PID控制和模糊PID控制进行仿真与实验对比分析。实验结果表明:与常规控制相比,在高负荷工况下,预估模糊PID控制的超调量减少4. 7%和3. 4%,温度波动降低1. 1℃和0. 8℃,调节时间分别加快21. 0%和11. 7%。
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