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在分析BP神经网络算法的基础上，提出了水环境质量评价的改进BP神经网络模型，并编制了相应的程序。将模型运用于流域水质综合评价中，结果表明改进的BP神经网络模型通过变步长法和加入动量嘎的方法不仅可以减少训练的次数，避免网络训练陷入平坦区，还可以提高网络的精度，减小全局误差。相应所开发的评价系统简单易用，具有广泛的应用前景。