Forest type identification by random forest classification combined with SPOT and multitemporal SAR

来源 :林业研究：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wp61wp

【摘要】

：

我们用 multisource 遥感数据为东北中国的 Daxingan 山开发了一种森林类型分类技术。一幅 SPOT-5 图象和 RADARSAT-2 完整极化的 SAR 的二幅时间的图象被用来在 Daxingan 山

【作者】

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Ying Yu Mingze Li Yu Fu

【机构】

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SchoolofForestry

【出处】

：

林业研究：英文版

【发表日期】

：

2018年5期

【关键词】

：

森林分类类型鉴定 SAR 随机 SPOT-5 森林类型识别分类遥感数据 Random forest classification Multitempora

【基金项目】

：

supported by the National Natural Science Foundation of China（Nos.31500518,31500519,and 31470640）

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我们用 multisource 遥感数据为东北中国的 Daxingan 山开发了一种森林类型分类技术。一幅 SPOT-5 图象和 RADARSAT-2 完整极化的 SAR 的二幅时间的图象被用来在 Daxingan 山的潘古·福雷斯特农场识别森林类型。福雷斯特类型用有下列数据联合的分类打的随机的森林(RF ) 被识别：SPOT-5 独自一个，在 8 月或 11 月的 SPOT-5 和 SAR 图象和二幅时间的 SAR 图象。我们用 multitemporal SAR 和 SPOT-5 图象的联合

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