论文部分内容阅读
摘要：2018年，人工智能發展迅速，发展成熟。面对人工智能这样一个全新的未来，人类将面临前所未有的挑战。今天，顶尖的人工智能算法工程师、优秀的计算能力和大量的数据是一个成功的人工智能算法必不可少的三个要素。本文将从这三个方面进行分析，人工智能行业是否具有自然垄断的属性。
关键词：人工智能;挑战;未来
一、人工智能的自然垄断分析
（一）人工智能算法程师的垄断
人工智能的发展想要达到一个新的水平，仍然需要顶尖的人工智能研究人员。谷歌拥有大部分顶尖的世界级人工智能研究人员和工程师。而另外的顶尖算法工程师则属于其他巨头科技公司、学术界和极少数的初创企业。当然，企业很难通过垄断人工智能工程师来保证企业的人工智能技术流失：企业内部的团队成员会不断离开这些企业，建立自己的人工智能公司，公司无法阻止人员的调动。当深度学习获得大量的数据，即使算法是南一群中级人工智能工程师设计，也会比世界级人工智能工程师设计的算法表现得更好。企业拥有优秀的人工智能算法工程师能够快速提高企业人工智能的水平，但并不能以此阻止新企业的进入，想凭此获得垄断地位还存在一些难度。
（二）电脑运算能力的垄断
虽然具有强大运算能力的超级计算机价格不菲，购置后产生的成本很大，但转移成本却不高。除了将运算能力用于人工智能领域外，还能用于其他领域。
当然，现在芯片的垄断现象还是存在的。高性能芯片通常是计算机革命中默默无闻的英雄，是台式机、笔记本、智能手机、平板电脑的核心所在。人工智能的技术依赖需要复杂的数学计算。目前来说，高性能芯片的垄断并不是掌握在人工智能企业的手中。人工智能企业只是芯片的购买者，并不能巩同这些企业的垄断地位。如今围绕着自动驾驶和图像识别、语音识别的新需求，各个企业除了原本的芯片公司，其他的科技型公司都加入了下一代人工智能芯片的竞争。所以在未来，人工智能企业能否通过芯片的垄断来保证自己在人工智能行业内的垄断地位，尚未可知。
（三）数据的垄断
在人工智能商业化的年代，数据、电脑运算能力，人工智能算法工程师这三者当中最重要的还是数据，因为当电脑的运算能力和工程师的能力达到一定门槛水准之后，数据量的多寡就成为决定算法整体效能与精准度的关键所在。获得的样本数据越多，人工智能算法就越能准确地进行识别。
中国互联网王国快速迭代的特点，为我们人工智能发展提供了大量的新数据。在现实世界中，通过对移动App的使用，为企业创造了非常丰富和详细的用户信息。这种丰富的数据对于人工智能时代是一个宝贵的资源，能够帮助人工智能公司深入结合学习算法，更多地了解用户的日常习惯，为用户创建各类个性化服务。而这些大量的数据却由于移动互联网的垄断形势，已经被垄断在了几个互联网巨头企业手中。深入学习技术与海量数据存在着紧密的联系。而数据与人工智能企业之问，也存在一个良性循环，当企业的数据量越多，企业所能提供的产品就越好：提供的产品越好，企业所能吸引到的用户就会越多：用户越多，企业获得的数据量就会越多。在这种良性循环下，就会不断增强优秀产品和人工智能企业的力量。通过将大量的数据与充足的资本相结合，顶级的人工智能公司就能获得优秀的人工智能工程师的效力，从而进一步扩大自己的优势，拉大与后进者的差距，从而出现人工智能行业“赢者通吃”的现象。
二、结论
我们都能看到互联网世界的“赢者通吃”趋势。我们在中国互联网大环境中可以发现，百度统治搜索引擎，腾讯主宰社交网络，阿里巴巴拥有电子商务和移动支付。我们可以看到，中国互联网是由少部分的互联网巨头主宰。可以预见，人工智能会在未来将同样的垄断趋势带给互联网以外的行业。
我们将看到新的市场巨头的迅速崛起，即人工智能驱动的部分领域的领先者。拥有领先人工智能技术的企业很可能以更低的价格向消费者提供更好的服务。利用人工智能获得的巨大利润，将会造成显著的贫富差距，同时也会导致社会不稳定。具有人工智能实力的国家将积累财富，拥有更广泛的经济实力，这也将使社会阶层之间的差距日益明显。在未来人工智能革命带来的经济问题和社会问题都值得我们的思考。
参考文献：
[1]李开复，AI .未来『M].浙江人民出版社.2018.9.
[ 2] Gregory Allen，Elsa B.Kania，China Is Using America'sOwn Plan to Dominate the Future of Artificial Intelligence，Foreign Policy，2017.9.
[3] Shigenori Arai，China's AI amhitions revealed by listof most cited research papers，Nikkei Asian Review，2017.11.
关键词：人工智能;挑战;未来
一、人工智能的自然垄断分析
（一）人工智能算法程师的垄断
人工智能的发展想要达到一个新的水平，仍然需要顶尖的人工智能研究人员。谷歌拥有大部分顶尖的世界级人工智能研究人员和工程师。而另外的顶尖算法工程师则属于其他巨头科技公司、学术界和极少数的初创企业。当然，企业很难通过垄断人工智能工程师来保证企业的人工智能技术流失：企业内部的团队成员会不断离开这些企业，建立自己的人工智能公司，公司无法阻止人员的调动。当深度学习获得大量的数据，即使算法是南一群中级人工智能工程师设计，也会比世界级人工智能工程师设计的算法表现得更好。企业拥有优秀的人工智能算法工程师能够快速提高企业人工智能的水平，但并不能以此阻止新企业的进入，想凭此获得垄断地位还存在一些难度。
（二）电脑运算能力的垄断
虽然具有强大运算能力的超级计算机价格不菲，购置后产生的成本很大，但转移成本却不高。除了将运算能力用于人工智能领域外，还能用于其他领域。
当然，现在芯片的垄断现象还是存在的。高性能芯片通常是计算机革命中默默无闻的英雄，是台式机、笔记本、智能手机、平板电脑的核心所在。人工智能的技术依赖需要复杂的数学计算。目前来说，高性能芯片的垄断并不是掌握在人工智能企业的手中。人工智能企业只是芯片的购买者，并不能巩同这些企业的垄断地位。如今围绕着自动驾驶和图像识别、语音识别的新需求，各个企业除了原本的芯片公司，其他的科技型公司都加入了下一代人工智能芯片的竞争。所以在未来，人工智能企业能否通过芯片的垄断来保证自己在人工智能行业内的垄断地位，尚未可知。
（三）数据的垄断
在人工智能商业化的年代，数据、电脑运算能力，人工智能算法工程师这三者当中最重要的还是数据，因为当电脑的运算能力和工程师的能力达到一定门槛水准之后，数据量的多寡就成为决定算法整体效能与精准度的关键所在。获得的样本数据越多，人工智能算法就越能准确地进行识别。
中国互联网王国快速迭代的特点，为我们人工智能发展提供了大量的新数据。在现实世界中，通过对移动App的使用，为企业创造了非常丰富和详细的用户信息。这种丰富的数据对于人工智能时代是一个宝贵的资源，能够帮助人工智能公司深入结合学习算法，更多地了解用户的日常习惯，为用户创建各类个性化服务。而这些大量的数据却由于移动互联网的垄断形势，已经被垄断在了几个互联网巨头企业手中。深入学习技术与海量数据存在着紧密的联系。而数据与人工智能企业之问，也存在一个良性循环，当企业的数据量越多，企业所能提供的产品就越好：提供的产品越好，企业所能吸引到的用户就会越多：用户越多，企业获得的数据量就会越多。在这种良性循环下，就会不断增强优秀产品和人工智能企业的力量。通过将大量的数据与充足的资本相结合，顶级的人工智能公司就能获得优秀的人工智能工程师的效力，从而进一步扩大自己的优势，拉大与后进者的差距，从而出现人工智能行业“赢者通吃”的现象。
二、结论
我们都能看到互联网世界的“赢者通吃”趋势。我们在中国互联网大环境中可以发现，百度统治搜索引擎，腾讯主宰社交网络，阿里巴巴拥有电子商务和移动支付。我们可以看到，中国互联网是由少部分的互联网巨头主宰。可以预见，人工智能会在未来将同样的垄断趋势带给互联网以外的行业。
我们将看到新的市场巨头的迅速崛起，即人工智能驱动的部分领域的领先者。拥有领先人工智能技术的企业很可能以更低的价格向消费者提供更好的服务。利用人工智能获得的巨大利润，将会造成显著的贫富差距，同时也会导致社会不稳定。具有人工智能实力的国家将积累财富，拥有更广泛的经济实力，这也将使社会阶层之间的差距日益明显。在未来人工智能革命带来的经济问题和社会问题都值得我们的思考。
参考文献：
[1]李开复，AI .未来『M].浙江人民出版社.2018.9.
[ 2] Gregory Allen，Elsa B.Kania，China Is Using America'sOwn Plan to Dominate the Future of Artificial Intelligence，Foreign Policy，2017.9.
[3] Shigenori Arai，China's AI amhitions revealed by listof most cited research papers，Nikkei Asian Review，2017.11.