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网格环境下的资源具有动态性，只有了解资源状态，才能更好地进行资源管理和调度。资源状态的变化具有周期性，该文提出一种网格资源状态预测算法，能够预测资源状态变化的周期性和异常性，通过区分稳定状态与非稳定状态、周期性时刻与异常性时刻，对预测模型进行调整，从而较为准确地预测资源的状态。
网格资源状态预测算法
【摘 要】
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网格环境下的资源具有动态性，只有了解资源状态，才能更好地进行资源管理和调度。资源状态的变化具有周期性，该文提出一种网格资源状态预测算法，能够预测资源状态变化的周期性和异
【机 构】
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厦门大学软件学院智能信息技术福建省重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2007年24期
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