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在实际应用中,传感器数目通常远远小于结构模型自由度的数目.而为了实现识别结果的唯一性,一般的时域识别方法要求测量信息是完备的.由于超单元法的分散识别能力,使得该方法可以在传感器数目有限的情况下实现大型结构的识别.首先建立了超单元模型,其次提出了对超单元模型进行参数化的方法,针对结构识别中的荷载未知问题对超单元的划分进行了讨论.最后用大型结构的识别算例对整体识别方法和超单元识别方法进行了比较.结果表明:超单元法不但可以在传感器数目有限的情况下实现结构参数的完整识别,而且其识别效率远远高于一次完成型算法.