【摘 要】
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首先对虚拟机在迁移过程中,内存脏页面产生数量与不同应用特征的密切关系进行了实验验证。在感知不同的虚拟机应用特征环境的基础上,使用GM(1,N)灰色预测模型对每次迭代周期
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院,广西大学广西多媒体通信与网络技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61363003);国家科技支撑计划课题基金资助项目(No.2015BAH55F02);广西自然科学基金资助项目(No.2017GXNSFAA198141)~~
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首先对虚拟机在迁移过程中,内存脏页面产生数量与不同应用特征的密切关系进行了实验验证。在感知不同的虚拟机应用特征环境的基础上,使用GM(1,N)灰色预测模型对每次迭代周期产生的内存脏页面数进行预测。同时使用残差修正进行误差调整,使预测结果更可靠,结合预测的内存脏页面数量进行网络带宽动态预留调整。实验表明:与传统的pre-copy策略相比,本方法在含网络密集型应用或内存密集应用的虚拟机迁移时,能够有效提高网络性能,降低迁移时间。
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