【摘 要】
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基于山西省11个地级市2015年7月至2016年5月的PM2.5月均浓度数据,运用地理信息系统（GIS）和分级统计法分析了山西省PM2.5的时空变化特征。结果表明:山西省PM2.5月平均浓度变化具
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基于山西省11个地级市2015年7月至2016年5月的PM2.5月均浓度数据,运用地理信息系统（GIS）和分级统计法分析了山西省PM2.5的时空变化特征。结果表明:山西省PM2.5月平均浓度变化具有季节性,2015年8—9月和2016年4—5月污染较轻,2015年12月至2016年1月污染较严重;晋南各城市污染均比较严重,而位于晋北的大同市和晋西的吕梁市PM2.5月均浓度一直处于达标状态。主成分分析发现,除吕梁市外,其他地级市对山西省PM2.5污染的贡献接近,表明不同地级市的PM2.5月均浓度变化主要受大尺度的天气变化影响。研究结果有利于了解山西省PM2.5污染的时空分布格局,进而有助于针对性地开展污染防控工作。
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