【摘 要】
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为有效识别内含子miRNA及其宿主基因共表达模式,提出了一种基于集成特征选择的识别方法。首先使用基于支持度的集成特征选择算法,获取相关性和稳定性较高的特征子集,再使用封
【机 构】
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东北石油大学计算机与信息技术学院,哈尔滨工业大学生命科学与工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61402099)
论文部分内容阅读
为有效识别内含子miRNA及其宿主基因共表达模式,提出了一种基于集成特征选择的识别方法。首先使用基于支持度的集成特征选择算法,获取相关性和稳定性较高的特征子集,再使用封装式特征选择方法结合FCBF（Fast Correlation-Based Filter）搜索策略进一步去除冗余特征和弱相关的特征,获得最优的特征子集。实验结果表明,该方法融合了多个特征选择方法的优点,能提高学习模型的泛化能力并能有效识别内含子miRNA及其宿主基因的共表达模式。
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