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分析距离判识差异变化规律，选用32名驾驶员在不同深度距离和车速条件下，进行实际道路试验。统计检验全部被试判识结果，获得距离判识差异特征值。运用BP神经网络，模拟判识差异变化趋势。结果表明：在夜间地面动态环境中，随着深度距离增加，绝对距离判识差异增大，相对距离判识差异减小；随着速度增加，在较远深度距离下，绝对距离判识差异先减小后增加再减小，在中等深度距离以下时，差异逐渐减小；相对距离判识差异随速度增加而减小。