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提出一种新的火电机组运行过程的稳态检测方法。通过滑动窗滤波将数据动态趋势标准化，建立了BP神经网络提取趋势，得到稳定性模糊隶属度矢量，通过模糊推理计算出系统的稳定因子（SF），从而判断系统工况是否稳定。在某负荷变化过程的稳态检测实例中，与多种方法进行了对比，结果表明稳态趋势检测方法具有较高的准确性。将该方法用于某电厂125MW机组抽汽系统的多传感器故障检测系统中，有效地降低了过渡过程带来的误诊率，表明该方法具有一定的工程实用价值。图4表1参16