【摘 要】
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目的：探讨苯磺酸左旋氨氯地平片治疗高血压临床效果及安全性。方法：选择本院于2018年10月至2020年10月期间收治的高血压患者108例作为资料，随机抽签分组各54例，对照组采取硝苯地
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目的：探讨苯磺酸左旋氨氯地平片治疗高血压临床效果及安全性。方法：选择本院于2018年10月至2020年10月期间收治的高血压患者108例作为资料，随机抽签分组各54例，对照组采取硝苯地平缓释片治疗，观察组采取苯磺酸左旋氨氯地平片治疗，评价两组临床效果，测定血压水平变化，观察用药不良反应。结果：治疗后两组收缩压、舒张压均降低，观察组显著低于对照组，P＜0.05。与对照组96.19%比较，观察组治疗有效率98.10%显著更高，P＜0.05。与对照组14.81%比较，观察组不良反应率3.70%显著更低，P＜0.05。结论：苯磺酸左旋氨氯地平片治疗高血压患者具有疗效好、安全性高优势，确保患者血压水平降低，血压控制效果好，不良反应少，值得推广。
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目的：对困难气道麻醉中经鼻盲探气管插管的临床应用实施分析。方法：本研究当中选择了2019年10月至2020年12月期间在我院麻醉科当中实施了困难气管麻醉的60例患者作为主要的研究
目的:探讨基于深度学习算法建立的上腹部DCE-MRI图像自动分类模型的立场应用价值。方法:回顾性搜集417例患者上腹部DCE-MRI扫描不同期相的共1330组图像数据。由两位专家将所有图像按平扫、动脉早期、动脉晚期和门静脉-延迟期进行分类。将1330组的数据随机分为训练集(train set,n=1118),调优集(validation set,n=108)和测试集(test set,n=104)。训练3D-ResNet模型对图像的扫描期相进行分类,应用混淆矩阵(confusion matrix)评价模型
目的:探讨磁共振扩散峰度成像(DKI)在慢性肾病(CKD)患者肾功能评估中的应用价值。方法:招募70例CKD患者和20例健康志愿者。测量CKD患者的血清肌酐值并计算肾小球滤过率(eGFR),将CKD患者分为2个组,轻度肾损害组[eGFR≥60 mL/(min·1.73m2)]44例,中重度肾损害组26例[eGFR<60 mL/(min·1.73m2)]。CKD患者和健康志愿者均行双肾常规MRI和DKI检查,获得肾皮质和髓质的平均扩散系数(MD)和平均峰度(
目的探讨大鼠局灶性脑缺血后介入高频重复经颅磁刺激(repetitive transcranial magnetic stimulation,rTMS)治疗对大鼠运动功能的影响及对少突胶质前体细胞(OPC)、少突胶质细胞转录因子(Olig1)、髓鞘碱性蛋白(MBP)、NG2细胞表达的影响。方法将63只SPF级成年雄性Sprague-Dawley大鼠采用随机抽样法分为模型组、rTMS组、假手术组,每组21只,3组分别按术后1、3、10 d各分7只。模型组、rTMS组使用线栓法制备短暂性大脑中动脉栓塞(tMCA
目的探讨术中输注亚甲蓝对梗阻性黄疸患者术后肝肾功能的影响。方法纳入2019年7月至2020年12月于本院行胆道梗阻解除手术、血清总胆红素高于34.2μmol/L的黄疸患者,用随机数字表法将患者分为两组(n=25):亚甲蓝组麻醉插管前以2 mg/kg亚甲蓝50 mL输注给药并在术中以0.5 mg/(kg·h)持续输注;安慰剂组术中全程输注等量生理盐水。比较两组患者术中平均动脉压、出入量、去甲肾上腺素使用情况,术后氧合指数、总胆红素、总胆汁酸、谷草转氨酶、谷丙转氨酶、肌酐和尿素氮。结果两组患者术中平均动脉压差
目的:探讨肺原发血管肉瘤的CT征象及其诊断价值。方法:回顾性分析7例经病理确诊的肺原发血管肉瘤(包括上皮样血管肉瘤)的CT表现,主要观察指标包括发病部位及分布特点、大小、形态、边缘、密度与强化特点、病灶内部情况、瘤周改变及胸腔内肺外表现等。结果:7例中4例表现为单发肺门或外周结节/肿块,3例表现为两肺多发外周结节/肿块,最大径线为23.0~55.0 mm,中位数为47.0 mm;5例边界清晰,2例边界不清;5例形态不规则或分叶,3例有少许长短毛刺。平扫密度均匀1例,密度不均匀6例;CT值21.0~50.0
目的探讨热损伤诱导高度恶性与低度恶性膀胱尿路上皮癌(bladder urothelial cancer,BUC)细胞之间差异表达的tR NA碎片对BUC细胞增殖与侵袭的影响。方法对高度恶性BUC细胞株T24和低度恶性BUC细胞株5637行热损伤处理。对热损伤前后细胞进行tR NA碎片(transfer RNA stress-induced fragments,tR Fs)测序,筛选出热损伤后在T24中表达下降且在5637细胞中表达上升的tR Fs,并对其行细胞株及临床标本RT-PCR检测及验证。构建目的
目的:探讨基于深度学习算法建立的AI模型对鼻骨区骨折的检出效能。方法:回顾性搜集1000例无骨折患者和1080例有骨折患者的鼻骨CT图像。以2位具有15年以上鼻骨区骨折诊断经验的高年资医师一致认定的有或无骨折的诊断结果作为金标准。使用三维特征2.5D金字塔网络(FPN)深度学习算法建立AI模型并完成鼻骨区骨折定位的训练和测试。采用敏感度、特异度和符合率评估AI模型、人工独立检出(2位低年资A、B和1位高年资医师C)以及AI辅助人工检出三种方式对鼻骨区骨折的检出效能。结果:AI模型检出骨折的敏感度为86.6
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