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为了科学评价大学生身体素质,提出基于机器学习算法的体育成绩预测模型。对当前大学生体育成绩预测的研究现状进行分析,指出导致当前模型预测精度低的原因,采用机器学习算法——支持向量机建立大学生体育成绩预测模型,并采用粒子群算法选择模型参数,最后将该模型应用于某大学的体育成绩建模和预测中。应用实例结果表明,机器学习算法可以克服传统模型的不足,使得大学体育成绩预测效果得到改善,预测结果可以指导大学体育学科的改革。