【摘 要】
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经验模态分解是处理非线性、非平稳信号的有效方法,其核心关键是包络线的提取。针对目前提出的包络拟合算法所存在的端点效应、拟合误差大、抗噪性低等问题,在文献[9]的基础
【基金项目】
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国家自然科学基金(51675286;61071198);浙江省创新团队(2013TD21)
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经验模态分解是处理非线性、非平稳信号的有效方法,其核心关键是包络线的提取。针对目前提出的包络拟合算法所存在的端点效应、拟合误差大、抗噪性低等问题,在文献[9]的基础上,提出一种基于稀疏复原最优化算法提取信号包络线的方法。首先利用外罚函数将包络线稀疏优化模型的凹问题转换为凸二次规划问题;其次采用混合变异粒子群算法对改变稀疏基频带宽度的变化因子m进行全局寻优,利用最优变化因子构建适合包络线变化趋势的最佳稀疏基,然后将采集信号的所有极值点作为稀疏重构过程中的观测值,利用最佳稀疏基与观测值建立稀疏重构模型,使用内
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