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基于子集自回归模型的短期负荷预测
基于子集自回归模型的短期负荷预测
来源 :电力需求侧管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wlh0089
【摘 要】
:
介绍了自回归时间序列模型的一种特殊形式--子集自回归模型及其辨识方法,并研究该模型在电力负荷短期预报中的应用.由于子集自回归模型的自激响应可形成伪极限环,因此可复现
【作 者】
:
孙海健
【机 构】
:
东南大学电气工程系
【出 处】
:
电力需求侧管理
【发表日期】
:
2001年5期
【关键词】
:
子集自回归模型
电力负荷
预测
subset autoregressive model
power load
short-term forecasting
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介绍了自回归时间序列模型的一种特殊形式--子集自回归模型及其辨识方法,并研究该模型在电力负荷短期预报中的应用.由于子集自回归模型的自激响应可形成伪极限环,因此可复现电力负荷短期变化的主要特征--季节性趋势.实例分析结果表明,该模型用于负荷短期预测时具有较高的预测精度.
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