摘 要 一种用于特征维数不等识别问题的自组织模糊神经网络被提出。网络专为特征维数不相等一类模式识别问题而构造，具有结构自组织，基于知识和学习能力等基本特征，采用两阶段工作模式——结构学习和参数学习：网络首先根据样本自组织学习网络结构，而后再进行集中批学习网络参数。作者用基于中药材色谱保留时间和保留峰面积的特征样本进行构造、训练学习后得到了一个中药材、中成药组成药材模糊识别网络，该网络既可用于中药材的识别，也可用于识别组成中成药各味中药材的复杂模式识别问题：经实验测试，达到了预期效果，为中成药药方解析和质量控制探索出一条新路：
　　关键词 神经网络 模糊神经网络 模式识别 中药
　　文章编号1002—8331—(2003)14—0044—04 文献标识码A 中图分类号TP18