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摘 要 一种用于特征维数不等识别问题的自组织模糊神经网络被提出。网络专为特征维数不相等一类模式识别问题而构造,具有结构自组织,基于知识和学习能力等基本特征,采用两阶段工作模式——结构学习和参数学习:网络首先根据样本自组织学习网络结构,而后再进行集中批学习网络参数。作者用基于中药材色谱保留时间和保留峰面积的特征样本进行构造、训练学习后得到了一个中药材、中成药组成药材模糊识别网络,该网络既可用于中药材的识别,也可用于识别组成中成药各味中药材的复杂模式识别问题:经实验测试,达到了预期效果,为中成药药方解析和质量控制探索出一条新路:
关键词 神经网络 模糊神经网络 模式识别 中药
文章编号1002—8331—(2003)14—0044—04 文献标识码A 中图分类号TP18
关键词 神经网络 模糊神经网络 模式识别 中药
文章编号1002—8331—(2003)14—0044—04 文献标识码A 中图分类号TP18