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针对光源、手背厚度及水纹对手背静脉图像的噪声影响问题,提出一种新的手背静脉特征提取方法,包括最近邻图像插值缩放、Canny边缘检测以及一种改进的基于灰度直方图加权并顾及像素空间信息的FCM算法。实验结果证明,应用改进的FCM算法能减少图像分割迭代次数,较好地滤除噪声干扰。
基于FCM改进算法的手背静脉识别
【摘 要】
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针对光源、手背厚度及水纹对手背静脉图像的噪声影响问题,提出一种新的手背静脉特征提取方法,包括最近邻图像插值缩放、Canny边缘检测以及一种改进的基于灰度直方图加权并顾及像素空间信息的FCM算法。实验结果证明,应用改进的FCM算法能减少图像分割迭代次数,较好地滤除噪声干扰。
【机 构】
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江南大学通信与控制工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年16期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“动态视觉传感器网络若干问题研究”（60973095）
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