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视频目标跟踪是计算机视觉的重要研究课题,在视频监控、机器人、人机交互等方面具有广泛应用.对目前主流跟踪算法的研究框架进行了整体介绍;详细介绍并分析了外观模型与运动模型这两大构成要件的具体应用及对跟踪效果的影响;接着,结合大数据时代的特点,对新时期视频目标跟踪研究的新特点与新趋势进行了分析,介绍了国际上新兴的数据平台、评测方法,以及深度学习方法在视频目标跟踪中的最新应用情况,并对其目前存在的问题和未来应用趋势进行了分析;最后对视频目标跟踪的未来发展与创新方向进行了思考与展望.