【摘 要】
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文中针对复杂背景下多姿态静态人脸图像，提出了一种通过对眼睛这一特征的自动检测与定位，从而实现对人脸检测的新方法。首先对原灰度图像做边缘灰度加强；然后结合根据人脸几何特
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60572128);安徽大学人才队伍建设项目和创新团队基金
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文中针对复杂背景下多姿态静态人脸图像，提出了一种通过对眼睛这一特征的自动检测与定位，从而实现对人脸检测的新方法。首先对原灰度图像做边缘灰度加强；然后结合根据人脸几何特征先验知识建立的人眼位置判定准则，在分割阈值递增的过程中，寻找能分割出双眼眼块的最优分割阈值；最后用两维相关系数作为对称相似度来检验检测出的双眼的真实性，并利用找到的双眼图像垂直方向的灰度积分投影，精确定位瞳孔中心。对彩色图像，利用肤色在YCbCr颜色空间的分布特性建立肤色模型，粗略找出肤色区域，进行灰度变换后，再采用上述方法检测人脸。最后提
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