【摘 要】
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运用多元多重线性回归模型,研究胶凝材料用量、水胶比、硅粉掺量、粉煤灰掺量、坍落度以及水、石、砂掺量等有关因素对高强混凝土7d,28d和90d抗压强度的影响;并利用AIC准则优
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运用多元多重线性回归模型,研究胶凝材料用量、水胶比、硅粉掺量、粉煤灰掺量、坍落度以及水、石、砂掺量等有关因素对高强混凝土7d,28d和90d抗压强度的影响;并利用AIC准则优选备选模型,再采用Matlab软件进行模型优选实现,目标模型的拟合误差较小,能较好地应用于混凝土施工质量预测和控制。
Multivariate multiple linear regression model was used to study the effects of cementitious materials, water-cement ratio, silicon powder content, fly ash content, slump, water, stone and sand content on the performance of high-strength concrete at 7d, 28d and 90d Compressive strength of the concrete. The AIC criterion is used to optimize the alternative model, and the Matlab software is used to optimize the model. The fitting error of the target model is small, which can be better applied to the prediction and control of concrete construction quality.
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