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最近，法国报导了应用人工智能和“专门系统”方法进行合适的激光材料加工问题的首次系统研究结果。
利用人工智能使激光材料加工最佳化
【摘 要】
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最近，法国报导了应用人工智能和“专门系统”方法进行合适的激光材料加工问题的首次系统研究结果。
【出 处】
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激光与光电子学进展
【发表日期】
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1988年25期
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光激射器出现以来，人们对于它在通讯方面的应用给予足够的重视，这是由于许多原因所致，如频率极高，有可能用于超宽带通信；具有比无线电波强得多的方向性以及有可能用于行星间的超远距离通信等等。但目前和光激射器的光调制、解调器件尙不够理想，有着相当复杂的特性。
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提出了一种基于级联的2.5维(2.5D)卷积神经网络。将该任务拆分为脑肿瘤整体分割、肿瘤核分割、增强肿瘤分割三个子任务,并将三个结果合并生成最终结果。在每个子任务中,对三维(3D)图像进行轴向、矢向和冠向的裁取,生成2.5D图像;将2.5D图像输入至所提2.5DV-Net中进行训练;将2.5D分割结果拼接成3D结果,生成不同子任务的分割结果图。结果表明,所提方法对肿瘤整体、肿瘤核和增强肿瘤分割的平
We propose a conceptual design of optical power limiters with abrupt limiting action and enhanced power-handling capabilities that is based on exceptional point degeneracies (EPDs). The photonic circuit consists of two coupled cavities with differential <
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基于半导体制造工艺, 制备了尺寸为50μm×80μm的蓝光氮化镓(GaN)基Micro-LED芯片。芯片的正向导通电压在2.55V左右; 测试了10颗LED芯片在1mA注入电流下的电压值, 得到的最大值和最小值分别为3.24和3.12V, 波动幅度在4%以内。在1mA的测试电流下, 测试芯片的EL光谱峰值波长和半高宽分别为453和14.4nm, 芯片的外量子效率可达12.38%, 芯片发光均匀且亮度很大。测试结果表明, 所制备的Micro-LED芯片具有优异的光电性能。此外, 通过激光剥离技术, 实现了M
利用空间非局部梯度构造了图像的非局部结构张量,通过对非局部结构张量的特征分解得到图像的一个特征空间,依据特征空间的特性设计了非局部扩散张量,建立了基于非局部扩散张量的各向异性扩散模型。该模型和局部各向异性扩散模型的本质不同在于,在扩散的过程中充分利用了图像的全局信息。优点是在去除噪声的同时,能更好地保护图像的边缘,尤其是纹理等图像的重要细节特征。
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研究了LD抽运YAG激光烧蚀W,Ta,Nb,Fe等金属和单晶硅、金刚石等材料的速率与机理,结果表明材料的熔点、沸点、导热性、晶体结构等参数对激光烧蚀速率影响很大。对激光烧蚀的物理模型进行了初步分析。