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提出了一种任意两个多面体间内插变形的实现方法，并对算法中的具体实现作了较为详细的阐述，其关键是建立两个多面体间的映射关系，给出凹多面体到凸多面体的变换方法，并对球面展开成平面的具体特殊内插问题建立了数学模型，保证内插的光顺
柔性物体变形及动画的实现
【摘 要】
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提出了一种任意两个多面体间内插变形的实现方法，并对算法中的具体实现作了较为详细的阐述，其关键是建立两个多面体间的映射关系，给出凹多面体到凸多面体的变换方法，并对球面展开成平面的具体特殊内插问题建立了数学模型，保证内插的光顺
【出 处】
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华中理工大学学报
【发表日期】
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0年HZLG608.004期
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利用Ｋｏｈｏｎｅｎ侧抑制自组织神经网络算法和改进的增量算法，对三维多目标识别中的同一目标不同训练样本由单一编码改为多重编码，减轻了多层级联神经网络中第一级网络权重的学习负担，在不降低网络识别目标正确率的条件下，使权重学习的收敛性及收敛速度得到较大改善
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研究了成像运动目标不动点的存在性、意义和性质，不动点的约束条件以及提取方法等内容．注意到目标在运动，且不同的目标有不同的运动速度和空间位置，当以速度向量的Ｘ，ｙ方向分量为坐标构成一个速度平面时，它们在速度平面上将对应于不同的不动点．研究了从图像平面到速度平面的约束变换，轻而在速度平面上分析和提取不动点特性．这些研究为各类运动目标的识别与跟踪提供了新的思想方法和技术途径．
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详细阐述了ＦＥＶＳ系统的设计思想、系统结构、数据管理及其多种处理和显示数据场的方法；讨论了等值线、等值面及剖面的生成与实现算法．ＦＥＶＳ可用于对工程结构经有限元分析后所产生的非结构化三维数据场进行可视化处理．结果表明，该系统功能全面，使用方便，其算法具有通用性．
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