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传统粗糙集分类方法过于严格,对噪音过分敏感。针对带不确定因子决策系统,提出一种基于属性依赖度的约简算法,使含不确定信息及数据噪音的系统中的属性得以简化,找到一种具有广泛表达能力的数据隐含格式,删去冗余的规则,并保持系统的原有用途和性能。通过一个例子实现了该算法。
粗糙集属性约简的方法
【摘 要】
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传统粗糙集分类方法过于严格,对噪音过分敏感。针对带不确定因子决策系统,提出一种基于属性依赖度的约简算法,使含不确定信息及数据噪音的系统中的属性得以简化,找到一种具有
【机 构】
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内蒙古科技大学数理与生物工程学院,内蒙古第一机械集团公司二分公司
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2012年2期
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