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将人工免疫系统和贝叶斯网络相结合应用于垃圾邮件的过滤,设计了一个基于AIS和Bayes网络的垃圾邮件过滤算法,分析并解决了该算法实现过程中的关键问题,给出了亲和力的计算方法和抗原,抗体的结构定义。在PUIbare语料的基础上与Carreras提出的AdaBoost方法进行对比实验,最后给出了实验结果。