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目的利用灰度共生矩阵法提取的纹理特征对新疆高发病哈萨克族食管癌医学图像进行分类研究。方法运用灰度共生矩阵法分析新疆高发病食管癌X钡剂造影医学图像,缩窄型和溃疡型食管癌图像各30张,对图像进行尺寸归一、去噪和增强等预处理,计算0°、45°、90°和135°方向的能量、熵、对比度、相关性和逆差矩的均值和方差,构成特征向量,使用Bayes判别分析法对特征的分类能力进行评价。结果使用Bayes判别分析法对新疆高发病哈萨克族食管癌医学图像进行分类,对缩窄型食管癌图像的分类准确率达到了70%,对溃疡型食管癌图像