【摘 要】
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电子鼻在检测白酒气体时,数据会受到环境以及电子鼻自身噪声的干扰.为降低各种噪声对数据产生的影响,文中在小波变换降噪的基础上,提出一种改进的小波阈值函数算法.利用仿真验证了改进后的算法的有效性,并通过信噪比和均方根误差对改进后算法的降噪效果进行定量评价.然后,将改进的阈值函数小波降噪算法应用到白酒检测电子鼻中,并与软、硬阈值函数小波降噪算法和中值滤波加Savitzky-Golay滤波降噪算法进行对比.仿真和实验的结果表明,改进的阈值函数小波降噪方法可以在尽可能保持原有信号完整性的基础上,对噪声进行有效地过滤
【机 构】
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天津大学机器人与自主系统研究所,天津市过程检测与控制重点实验室,天津大学电气自动化与信息工程学院,天津 300072
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电子鼻在检测白酒气体时,数据会受到环境以及电子鼻自身噪声的干扰.为降低各种噪声对数据产生的影响,文中在小波变换降噪的基础上,提出一种改进的小波阈值函数算法.利用仿真验证了改进后的算法的有效性,并通过信噪比和均方根误差对改进后算法的降噪效果进行定量评价.然后,将改进的阈值函数小波降噪算法应用到白酒检测电子鼻中,并与软、硬阈值函数小波降噪算法和中值滤波加Savitzky-Golay滤波降噪算法进行对比.仿真和实验的结果表明,改进的阈值函数小波降噪方法可以在尽可能保持原有信号完整性的基础上,对噪声进行有效地过滤,利于白酒种类的分类.
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