论文部分内容阅读
皮肤本态是指人体皮肤去除掉妆容、污渍，所呈现出的最为真实、客观且直接的状态。皮肤本态研究是指通过采集客观真实的皮肤生理指标数据、拍摄皮肤照片或填写调查问卷获取皮肤相关数据，根据研究目的选用合适的数学方法对皮肤相关数据进行分析，从而挖掘数据背后潜在的皮肤规律。
作为“精准护肤”领域的先行者，奢脉联合北京工商大学中国化妆品研究中心在长春设立了“中华皮肤本态研究基地”及“中华皮肤本底值采集基地”。此次本态研究，采集了50例长春地区33-55岁女性面部皮肤表观生理数据，应用MATLAB曲线拟合生理指标随年龄变化的趋势及关键点，阐述皮肤生理状态，分析影响因素，在“量肤定制，精准护肤”的赛道上迈出坚实且重要的一步。
研究重点及技术路线
此次本态研究的重点为皮肤的偏颇状态以及与年龄关联的趋势研究。
技术路线如图1所示，研究分为三个主要步骤：
1.确定研究方向及实验步骤，进行志愿者数据采集;
2.使用R语言和MATLAB软件进行数据的建模及分析处理，通过描述性统计、MATLAB拟合工具箱进行分析;
3.进行面部皮肤生理指标的分布特点研究、面部皮肤生理指标随年龄变化的趋势规律研究。
皮肤本态数据的采集与处理
研究对象
根据奢脉主要消费人群年龄分布范围，在长春地区共选取了50位33-55岁年龄段志愿者数据进行各皮肤生理指标描述统计性分析和各指标随年龄变化的研究。
通过对志愿者皮肤生理指标数据进行描述性统计，了解志愿者各皮肤生理指标的分布特点，通过对每一皮肤生理指标随年龄变化进行研究，了解每一指标随年龄变化的规律以及变化关键年龄段，从而根据不同阶段皮肤状态差异提供针对性护理方案。
1.使用面部皮肤生理指标测试仪器，对长春地区33-55岁女性面部左、右皮肤的水分含量、油脂含量、黑色素含量、血红素含量、弹性进行测试，对VISIA照片进行数据化处理后得到斑点、皱纹、纹理、毛孔、紫外线色斑、棕色斑点、卟啉油脂、红血丝分布的特征计数，通过对其面部皮肤的各项测试数值进行描述统计性分析，得到志愿者数据分布状态，总结出志愿者整体皮肤特点。
2.对收集到的各项测试数值，建立各指标对年龄的多项式拟合模型来分析各指标随年龄变化的统计规律性，得到各项测试数值随年龄变化的趋势和走向。
统计分析
趋势及变化分析研究的基本步骤：确定分析变量，收集数据;对原始数据进行标准化处理，消除量纲不同的影响;由标准化后的数据随年龄变化的趋势，选择拟合优度较为合适的曲线：求拟合函数变化趋势的拐点。
1.使用R语言通过Summary函数计算各数据指标的描述统计量，以及对偏态指标用Boxplot函数绘制单一指标的箱形图，用Hist函数绘制单一指标的直方图，观察长春志愿者皮肤特点的取值范围及数据分布情况，做出描述性分析。
2.采用MALAB曲线拟合工具箱（Cu rve fitting toolbox）分析皮肤面部生理指标随年龄增长的变化趋势并确定拟合函数，采用MATLAB编程计算拟合函数的拐点及凹凸性点;采用MATLAB拟合工具箱进行曲线拟合，可以探究随着年龄的变化，各项指标的变化趋势及发生改变的时间，便于对皮肤的主要问题进行分析。同时，为了能够更加全面且系统地分析某一问题，则往往需要设置多个统计指标。然而在大多数情况下，不同指标之间具有一定相关性。问题分析的负责性则由于指标较多及指标间有一定的相关性而增加。
本态数据描述统计分析
分析结果：一优四忧
描述性分析中包含以下内容：通过计算各指标的平均值，获得各生理指标的平均水平，通过计算各指标的中位数，获得各生理指标的中等水平;通过盒图中的离群值大小、数量以及直方图的偏斜状态及程度，获得皮膚存在相对极端状态人群的数量及分布。对所有的皮肤生理指标分别作盒图与直方图，观察皮肤生理指标的取值范围及数据分布情况，选择偏态数据做出描述性分析。具体结果如图2所示。
皮肤毛孔细致
本次研究中1/2志愿者的毛孔数值为9～61，1/4志愿者低于9，1/4志愿者高于61，毛孔数值在9左右的志愿者人数最多。整体而言，长春地区女性的皮肤毛孔数值相对较小，具有毛孔细致的优点。
皮肤卟啉油脂含量较高
半数消费者的卟啉油脂数值为9～97，1/4低于9，1/4高于97，卟啉油脂数值在97附近处人数最多。整体而言，长春地区本态一期涉及的女性皮肤卟啉油脂数值相对较大，存在比较严重的卟啉油脂问题。
皮肤紫外线色斑较离
半数志愿者紫外线色斑数值为84～96，1/4低于84，1/4高于96，紫外线色斑数值在95左右的志愿者人数最多。整体而言，皮肤紫外线色斑数值相对较大，可见长春地区女性存在比较严重的紫外线色斑问题，需要加强对防晒、抗光老化的重视。
皮肤红血丝分布较高
长春地区志愿者红血丝分布数值取值范围为9-90之间，一半志愿者的红血丝分布数值为39～78，红血丝分布数值在75左右的志愿者人数最多。整体而言，皮肤红血丝分布数值相对较大，可见长春地区志愿者存在比较严重的红血丝问题，皮肤存在炎症、敏感等问题，需要着重关注皮肤敏感问题，加强对皮肤屏障的修护。
皮肤油脂含量较低
50%的志愿者左侧脸油脂SM数值均为1-7，左侧油脂SM数值在2.5左右的人数最多。50%的志愿者右侧脸油脂SM数值均为1-6，右侧油脂SM数值在2.5左右的人数最多。整体而言，左、右脸油脂含量绝大部分均处于0附近，皮肤油脂含量数值相对较小。
解决方案：整体视角，系统调节
根据皮肤生理指标进行描述性分析，得到以下结论： 1.皮肤毛孔数值相对较小，具有毛孔细致的优点;
2.皮肤卟啉油脂数值相对较大，存在一定程度的卟啉油脂问题：
3.皮肤紫外线色斑数值相对较大，存在一定程度的紫外线色斑问题：
4.皮肤红血丝分布数值相对较大，存在一定程度的红血丝问题：
5.皮肤油脂含量数值相对较小，存在一定程度的皮肤油脂低的问题。
针对长春地区女性表现出的皮肤状态偏颇，研究团队以皮肤整体视角出发，提出改善长春女性皮肤状态的解决方案，见表2。
温和清洁，补充油脂
卟啉是痤疮丙酸杆菌的标志物，数值大小受毛孔附近的卟啉分泌量影响。卟啉油脂的数值偏高，而皮肤整体少油，提示长春地区女性需要更加重视面部清洁。考虑到本地区红血丝较高，建议使用温和清洁的产品。
皮肤整体处于缺油的状态，皮脂层就不能够起到很好的屏障保护作用。因此，可以使用精华油从外源进行油脂补充。精华油作为油剂型产品，温和亲肤，也可和多种化妆品剂型搭配使用，普适性高。
加强防晒意识，及时修复及抗光老化
数据显示长春地区女性紫外线色斑数值偏高。长春所在地区纬度较高，冬季寒冷漫长，人们通常认为该地区日晒不强烈。实际上，根据气象数据显示，长春的日照时数较高。本次皮肤本态数据显示，长春地区女性应当加强对紫外线的防护，预防光老化的加剧。考虑到本地区同时存在敏感较重的现象，建议及时进行晒后修复。在面部紫外线色斑已经形成的情青况下，可使用具有美白祛斑功效的产品进行改善。
舒敏修复，巩固屏障功能
长春地区女性皮肤红血丝较高，皮肤存在敏感的问题。同时作为痤疮丙酸杆菌标志物的卟啉油脂高，易发生炎症反应。这与长春地区的气候环境，室内外温差大，皮肤反复受到冷热刺激不无关系。考虑到气候环境，建议使用具有舒敏功效的产品进行面部敏感的修复改善，剂型上推荐滋润度高、亲肤性好的油剂进行承载，着重关注皮肤敏感问题，加强对皮肤屏障的修护。
指标与年龄变化规律
随年龄变化趋势：关注两段两点
本部分针对皮肤的变化规律进行研究，了解人群皮肤指标随年龄变化趋势的特征，为研究长春地区女性皮肤状态提供参考和基础。趋势变化研究针对长春地区33-55岁女性面部皮肤脸颊部位，结合描述性分析结论选取有特点的皮肤生理指标进行随年龄变化的分析，建立各指标对年龄的多项式拟合模型来分析各指标随年龄变化的统计规律性。
为更清晰地展示每一皮肤生理指标及VISIA数据随年龄的变化趋势，我们对同一年龄的每个指标都做平均值处理，这样每个年龄只对应一组指标取值，通过散点图更易看清各皮肤生理指标及VISIA数据随年龄变化的趋势和走向。然后使用MATLAB的曲线拟合工具箱（Curve fittingtool box）绘制各个指标随年龄变化的最佳拟合曲线。在后续分析中，会给出函数的驻点和拐点，并利用它们来刻画拟合曲线所发生的变化。其中，函数的驻点（一阶导数为零）表示函数趨势发生变化的转折点，函数的拐点（二阶导数为零）表示函数凹凸性（趋势速率）发生变化的点。
皮肤水分含量先增长再下降
水分含量CM值随年龄增长呈现先增长再下降的趋势。皮肤的水分含量随年龄增长至37岁左右开始下降，在44岁和47岁左右CM值下降速率达到最大。虽然左脸水分含量在50岁左右出现轻微上扬的现象，但左、右脸的水分含量整体仍随着年龄的增长呈现出下降的趋势，如图3、图4所示。
44岁、47岁两个年龄点是下降速率最大的时间点。在这两个年龄点前进行补水的预防，在此阶段强化保湿，有助于皮肤润泽状态的保持。
皮肤黑色素含量关注35-45岁
整体而言，左、右脸黑色素含量随年龄增长呈现出上升的趋势，左脸黑色素含量在35-45岁随年龄的增长速率不断变大，右脸黑色素含量增长速率最大的点出现在40岁左右。
左侧脸黑色素含量MEXA数值随年龄增长呈增长趋势。在35岁至45岁区间，黑色素含量增长速率不断上升，随后增长速率开始趋于平缓。
右侧脸黑色素含量MEXA数值随年龄增长呈增加趋势。40岁左右是增长速率最大的时间点，如图5、图6所示。
皮肤血红素含量40岁+下降最快
皮肤血红素含量随年龄增长呈上升趋势。40-50岁时出现轻微下降，但左、右脸血红素含量整体随年龄增长呈现上升的趋势;43岁、44岁是在40-50岁下降趋势中两个下降速率最大的年龄点。结合到志愿者存在面部红血丝分布数值偏大、皮肤敏感的问题，需要注意在40-50岁这一年龄段做好抗敏、修护皮肤屏障，以预防50岁之后面部血红素含量加速上升的问题。
左侧血红素含量ERYTH值随年龄增长呈先增长再下降后增长的趋势。增长至37岁左右开始下降，44岁左右下降速率达到最大，下降至50岁左右，血红素含量开始随着年龄增长不断上升。
右侧血红素含量ERYTH值随年龄增长呈先增长再下降后增长的趋势。增长至37岁左右开始不断下降，43岁左右是下降速率最大的时间点，下降至47岁左右开始随年龄增长不断上升，如图了、图8所示。
皮肤弹性关注不40-50岁
整体而言左、右脸皮肤弹性数值随年龄增长呈现下降趋势，在40-50岁时间趋势较为平缓，变化不大，如图9、图10所示。即40-50岁期间重点关注抗衰，以预防50岁之后面部皮肤弹性加速下降的现象。
解决方案：两段两点，提前预防
为了便于清晰明了地看出皮肤各项指标随年龄变化趋势，我们将各项指标标准化之后，将其随年龄变化趋势绘制在一张图上，如图11所示。
结合以上对各项指标随年龄变化趋势的分析，可以看出：在35-40岁范围内，除黑色素含量外，皮肤生理指标相继开始出现转折性变化，在40-50岁年龄段时出现变化最快的现象。提示我们年轻女性应注重皮肤护理，做好预防：40-50岁女性更应加强皮肤护理，缓解外界环境及一些因素造成的皮肤状态下滑。 在35-40岁阶段，是女性生活、自身等各个方面都发生变化的时间段，包括皮肤表面及自身机体内分泌及激素水平等，以及工作、家庭与孕产等社会因素。因此，在40-50岁女性皮肤状态开始加速下滑阶段发生之前，就应当做好皮肤的护理，即在各个指标刚开始发生转折性变化的时候，就进行针对性的护理，见表3。由于皮肤的时程性衰老与光老化衰老对皮肤的影响都是累积的，维持皮肤健康、美丽的状态，提前预防皮肤状态下滑，并在皮肤加速衰老阶段做好皮肤健康的维持是很有必要的。
结论与展望
本次课题以长春地区女性皮肤为例，研究了33-55岁女性面部皮肤生理指标的变化情况，发现长春地区女性皮肤具有毛孔细致的一个优点，存在卟啉油脂数值偏大（面部清洁不足），紫外线色斑数值偏大（色斑问题、防晒不足），红血丝分布数值偏大（皮肤敏感），皮肤油脂含量数值偏小（面部缺乏油脂）的四个问题。
随年龄变化方面，在33-55岁研究范围内，整体而言志愿者皮肤状态均处于下降趋势。对于33-55岁女性，在35岁之前，皮肤状态相对较好，35岁以后，皮肤的水分含量、血红素含量、皮肤弹性的状态均呈现出转折性改变，在40-50岁时出现变化最快的现象。提示我们皮肤护理及问题的预防应在下降前开始，并在50岁之后需要加强皮肤护理，缓解外界环境等因素造成皮肤状态下滑。
以长春地区作为具体地区进行面部皮肤状态的测量，可以作为进行面部皮肤测量的研究方法以及测量流程的模版，为今后扩大研究具有一定的指导意义。从客观的角度出发，通过采用仪器进行客观测量，得到面部皮肤指标的数据，对偏态数据进行描述统计性，能够分析长春地区女性志愿者皮肤特点，对数据建立曲线拟合模型，能够分析各指标随年龄变化的趋势。
应用价值方面，根据分析得出的各指标随年龄变化的规律，挖掘面部皮肤主要指标之间的关联性，可以用于指导长春地区消费者进行科学护肤，奢脉也将结合消费者皮肤研究有针对性的开发护肤品。
奢脉自创立之初便率先提出“量肤定制，精准护肤”理念，至今一直秉承“安全、精准、科学、有效”的护肤原则，依托中华皮肤本底值数据库，通过“量肤分型、因肤成案、随肤管理”的全新方法，正在開创具有中国特色的“精准护肤”之路。随着“奢脉量肤定制肌肤管理中心”的正式落成，全面升级至“精密设备”+“专业方案”的定制服务，让更多的中国女性当“裁判”，切身全面体验“精准护肤”，真正实现肌肤致美蜕变。
（作者任职于北京工商大学中国化妆品研究中心，奢脉国际）
作为“精准护肤”领域的先行者，奢脉联合北京工商大学中国化妆品研究中心在长春设立了“中华皮肤本态研究基地”及“中华皮肤本底值采集基地”。此次本态研究，采集了50例长春地区33-55岁女性面部皮肤表观生理数据，应用MATLAB曲线拟合生理指标随年龄变化的趋势及关键点，阐述皮肤生理状态，分析影响因素，在“量肤定制，精准护肤”的赛道上迈出坚实且重要的一步。
研究重点及技术路线
此次本态研究的重点为皮肤的偏颇状态以及与年龄关联的趋势研究。
技术路线如图1所示，研究分为三个主要步骤：
1.确定研究方向及实验步骤，进行志愿者数据采集;
2.使用R语言和MATLAB软件进行数据的建模及分析处理，通过描述性统计、MATLAB拟合工具箱进行分析;
3.进行面部皮肤生理指标的分布特点研究、面部皮肤生理指标随年龄变化的趋势规律研究。
皮肤本态数据的采集与处理
研究对象
根据奢脉主要消费人群年龄分布范围，在长春地区共选取了50位33-55岁年龄段志愿者数据进行各皮肤生理指标描述统计性分析和各指标随年龄变化的研究。
通过对志愿者皮肤生理指标数据进行描述性统计，了解志愿者各皮肤生理指标的分布特点，通过对每一皮肤生理指标随年龄变化进行研究，了解每一指标随年龄变化的规律以及变化关键年龄段，从而根据不同阶段皮肤状态差异提供针对性护理方案。
1.使用面部皮肤生理指标测试仪器，对长春地区33-55岁女性面部左、右皮肤的水分含量、油脂含量、黑色素含量、血红素含量、弹性进行测试，对VISIA照片进行数据化处理后得到斑点、皱纹、纹理、毛孔、紫外线色斑、棕色斑点、卟啉油脂、红血丝分布的特征计数，通过对其面部皮肤的各项测试数值进行描述统计性分析，得到志愿者数据分布状态，总结出志愿者整体皮肤特点。
2.对收集到的各项测试数值，建立各指标对年龄的多项式拟合模型来分析各指标随年龄变化的统计规律性，得到各项测试数值随年龄变化的趋势和走向。
统计分析
趋势及变化分析研究的基本步骤：确定分析变量，收集数据;对原始数据进行标准化处理，消除量纲不同的影响;由标准化后的数据随年龄变化的趋势，选择拟合优度较为合适的曲线：求拟合函数变化趋势的拐点。
1.使用R语言通过Summary函数计算各数据指标的描述统计量，以及对偏态指标用Boxplot函数绘制单一指标的箱形图，用Hist函数绘制单一指标的直方图，观察长春志愿者皮肤特点的取值范围及数据分布情况，做出描述性分析。
2.采用MALAB曲线拟合工具箱（Cu rve fitting toolbox）分析皮肤面部生理指标随年龄增长的变化趋势并确定拟合函数，采用MATLAB编程计算拟合函数的拐点及凹凸性点;采用MATLAB拟合工具箱进行曲线拟合，可以探究随着年龄的变化，各项指标的变化趋势及发生改变的时间，便于对皮肤的主要问题进行分析。同时，为了能够更加全面且系统地分析某一问题，则往往需要设置多个统计指标。然而在大多数情况下，不同指标之间具有一定相关性。问题分析的负责性则由于指标较多及指标间有一定的相关性而增加。
本态数据描述统计分析
分析结果：一优四忧
描述性分析中包含以下内容：通过计算各指标的平均值，获得各生理指标的平均水平，通过计算各指标的中位数，获得各生理指标的中等水平;通过盒图中的离群值大小、数量以及直方图的偏斜状态及程度，获得皮膚存在相对极端状态人群的数量及分布。对所有的皮肤生理指标分别作盒图与直方图，观察皮肤生理指标的取值范围及数据分布情况，选择偏态数据做出描述性分析。具体结果如图2所示。
皮肤毛孔细致
本次研究中1/2志愿者的毛孔数值为9～61，1/4志愿者低于9，1/4志愿者高于61，毛孔数值在9左右的志愿者人数最多。整体而言，长春地区女性的皮肤毛孔数值相对较小，具有毛孔细致的优点。
皮肤卟啉油脂含量较高
半数消费者的卟啉油脂数值为9～97，1/4低于9，1/4高于97，卟啉油脂数值在97附近处人数最多。整体而言，长春地区本态一期涉及的女性皮肤卟啉油脂数值相对较大，存在比较严重的卟啉油脂问题。
皮肤紫外线色斑较离
半数志愿者紫外线色斑数值为84～96，1/4低于84，1/4高于96，紫外线色斑数值在95左右的志愿者人数最多。整体而言，皮肤紫外线色斑数值相对较大，可见长春地区女性存在比较严重的紫外线色斑问题，需要加强对防晒、抗光老化的重视。
皮肤红血丝分布较高
长春地区志愿者红血丝分布数值取值范围为9-90之间，一半志愿者的红血丝分布数值为39～78，红血丝分布数值在75左右的志愿者人数最多。整体而言，皮肤红血丝分布数值相对较大，可见长春地区志愿者存在比较严重的红血丝问题，皮肤存在炎症、敏感等问题，需要着重关注皮肤敏感问题，加强对皮肤屏障的修护。
皮肤油脂含量较低
50%的志愿者左侧脸油脂SM数值均为1-7，左侧油脂SM数值在2.5左右的人数最多。50%的志愿者右侧脸油脂SM数值均为1-6，右侧油脂SM数值在2.5左右的人数最多。整体而言，左、右脸油脂含量绝大部分均处于0附近，皮肤油脂含量数值相对较小。
解决方案：整体视角，系统调节
根据皮肤生理指标进行描述性分析，得到以下结论： 1.皮肤毛孔数值相对较小，具有毛孔细致的优点;
2.皮肤卟啉油脂数值相对较大，存在一定程度的卟啉油脂问题：
3.皮肤紫外线色斑数值相对较大，存在一定程度的紫外线色斑问题：
4.皮肤红血丝分布数值相对较大，存在一定程度的红血丝问题：
5.皮肤油脂含量数值相对较小，存在一定程度的皮肤油脂低的问题。
针对长春地区女性表现出的皮肤状态偏颇，研究团队以皮肤整体视角出发，提出改善长春女性皮肤状态的解决方案，见表2。
温和清洁，补充油脂
卟啉是痤疮丙酸杆菌的标志物，数值大小受毛孔附近的卟啉分泌量影响。卟啉油脂的数值偏高，而皮肤整体少油，提示长春地区女性需要更加重视面部清洁。考虑到本地区红血丝较高，建议使用温和清洁的产品。
皮肤整体处于缺油的状态，皮脂层就不能够起到很好的屏障保护作用。因此，可以使用精华油从外源进行油脂补充。精华油作为油剂型产品，温和亲肤，也可和多种化妆品剂型搭配使用，普适性高。
加强防晒意识，及时修复及抗光老化
数据显示长春地区女性紫外线色斑数值偏高。长春所在地区纬度较高，冬季寒冷漫长，人们通常认为该地区日晒不强烈。实际上，根据气象数据显示，长春的日照时数较高。本次皮肤本态数据显示，长春地区女性应当加强对紫外线的防护，预防光老化的加剧。考虑到本地区同时存在敏感较重的现象，建议及时进行晒后修复。在面部紫外线色斑已经形成的情青况下，可使用具有美白祛斑功效的产品进行改善。
舒敏修复，巩固屏障功能
长春地区女性皮肤红血丝较高，皮肤存在敏感的问题。同时作为痤疮丙酸杆菌标志物的卟啉油脂高，易发生炎症反应。这与长春地区的气候环境，室内外温差大，皮肤反复受到冷热刺激不无关系。考虑到气候环境，建议使用具有舒敏功效的产品进行面部敏感的修复改善，剂型上推荐滋润度高、亲肤性好的油剂进行承载，着重关注皮肤敏感问题，加强对皮肤屏障的修护。
指标与年龄变化规律
随年龄变化趋势：关注两段两点
本部分针对皮肤的变化规律进行研究，了解人群皮肤指标随年龄变化趋势的特征，为研究长春地区女性皮肤状态提供参考和基础。趋势变化研究针对长春地区33-55岁女性面部皮肤脸颊部位，结合描述性分析结论选取有特点的皮肤生理指标进行随年龄变化的分析，建立各指标对年龄的多项式拟合模型来分析各指标随年龄变化的统计规律性。
为更清晰地展示每一皮肤生理指标及VISIA数据随年龄的变化趋势，我们对同一年龄的每个指标都做平均值处理，这样每个年龄只对应一组指标取值，通过散点图更易看清各皮肤生理指标及VISIA数据随年龄变化的趋势和走向。然后使用MATLAB的曲线拟合工具箱（Curve fittingtool box）绘制各个指标随年龄变化的最佳拟合曲线。在后续分析中，会给出函数的驻点和拐点，并利用它们来刻画拟合曲线所发生的变化。其中，函数的驻点（一阶导数为零）表示函数趨势发生变化的转折点，函数的拐点（二阶导数为零）表示函数凹凸性（趋势速率）发生变化的点。
皮肤水分含量先增长再下降
水分含量CM值随年龄增长呈现先增长再下降的趋势。皮肤的水分含量随年龄增长至37岁左右开始下降，在44岁和47岁左右CM值下降速率达到最大。虽然左脸水分含量在50岁左右出现轻微上扬的现象，但左、右脸的水分含量整体仍随着年龄的增长呈现出下降的趋势，如图3、图4所示。
44岁、47岁两个年龄点是下降速率最大的时间点。在这两个年龄点前进行补水的预防，在此阶段强化保湿，有助于皮肤润泽状态的保持。
皮肤黑色素含量关注35-45岁
整体而言，左、右脸黑色素含量随年龄增长呈现出上升的趋势，左脸黑色素含量在35-45岁随年龄的增长速率不断变大，右脸黑色素含量增长速率最大的点出现在40岁左右。
左侧脸黑色素含量MEXA数值随年龄增长呈增长趋势。在35岁至45岁区间，黑色素含量增长速率不断上升，随后增长速率开始趋于平缓。
右侧脸黑色素含量MEXA数值随年龄增长呈增加趋势。40岁左右是增长速率最大的时间点，如图5、图6所示。
皮肤血红素含量40岁+下降最快
皮肤血红素含量随年龄增长呈上升趋势。40-50岁时出现轻微下降，但左、右脸血红素含量整体随年龄增长呈现上升的趋势;43岁、44岁是在40-50岁下降趋势中两个下降速率最大的年龄点。结合到志愿者存在面部红血丝分布数值偏大、皮肤敏感的问题，需要注意在40-50岁这一年龄段做好抗敏、修护皮肤屏障，以预防50岁之后面部血红素含量加速上升的问题。
左侧血红素含量ERYTH值随年龄增长呈先增长再下降后增长的趋势。增长至37岁左右开始下降，44岁左右下降速率达到最大，下降至50岁左右，血红素含量开始随着年龄增长不断上升。
右侧血红素含量ERYTH值随年龄增长呈先增长再下降后增长的趋势。增长至37岁左右开始不断下降，43岁左右是下降速率最大的时间点，下降至47岁左右开始随年龄增长不断上升，如图了、图8所示。
皮肤弹性关注不40-50岁
整体而言左、右脸皮肤弹性数值随年龄增长呈现下降趋势，在40-50岁时间趋势较为平缓，变化不大，如图9、图10所示。即40-50岁期间重点关注抗衰，以预防50岁之后面部皮肤弹性加速下降的现象。
解决方案：两段两点，提前预防
为了便于清晰明了地看出皮肤各项指标随年龄变化趋势，我们将各项指标标准化之后，将其随年龄变化趋势绘制在一张图上，如图11所示。
结合以上对各项指标随年龄变化趋势的分析，可以看出：在35-40岁范围内，除黑色素含量外，皮肤生理指标相继开始出现转折性变化，在40-50岁年龄段时出现变化最快的现象。提示我们年轻女性应注重皮肤护理，做好预防：40-50岁女性更应加强皮肤护理，缓解外界环境及一些因素造成的皮肤状态下滑。 在35-40岁阶段，是女性生活、自身等各个方面都发生变化的时间段，包括皮肤表面及自身机体内分泌及激素水平等，以及工作、家庭与孕产等社会因素。因此，在40-50岁女性皮肤状态开始加速下滑阶段发生之前，就应当做好皮肤的护理，即在各个指标刚开始发生转折性变化的时候，就进行针对性的护理，见表3。由于皮肤的时程性衰老与光老化衰老对皮肤的影响都是累积的，维持皮肤健康、美丽的状态，提前预防皮肤状态下滑，并在皮肤加速衰老阶段做好皮肤健康的维持是很有必要的。
结论与展望
本次课题以长春地区女性皮肤为例，研究了33-55岁女性面部皮肤生理指标的变化情况，发现长春地区女性皮肤具有毛孔细致的一个优点，存在卟啉油脂数值偏大（面部清洁不足），紫外线色斑数值偏大（色斑问题、防晒不足），红血丝分布数值偏大（皮肤敏感），皮肤油脂含量数值偏小（面部缺乏油脂）的四个问题。
随年龄变化方面，在33-55岁研究范围内，整体而言志愿者皮肤状态均处于下降趋势。对于33-55岁女性，在35岁之前，皮肤状态相对较好，35岁以后，皮肤的水分含量、血红素含量、皮肤弹性的状态均呈现出转折性改变，在40-50岁时出现变化最快的现象。提示我们皮肤护理及问题的预防应在下降前开始，并在50岁之后需要加强皮肤护理，缓解外界环境等因素造成皮肤状态下滑。
以长春地区作为具体地区进行面部皮肤状态的测量，可以作为进行面部皮肤测量的研究方法以及测量流程的模版，为今后扩大研究具有一定的指导意义。从客观的角度出发，通过采用仪器进行客观测量，得到面部皮肤指标的数据，对偏态数据进行描述统计性，能够分析长春地区女性志愿者皮肤特点，对数据建立曲线拟合模型，能够分析各指标随年龄变化的趋势。
应用价值方面，根据分析得出的各指标随年龄变化的规律，挖掘面部皮肤主要指标之间的关联性，可以用于指导长春地区消费者进行科学护肤，奢脉也将结合消费者皮肤研究有针对性的开发护肤品。
奢脉自创立之初便率先提出“量肤定制，精准护肤”理念，至今一直秉承“安全、精准、科学、有效”的护肤原则，依托中华皮肤本底值数据库，通过“量肤分型、因肤成案、随肤管理”的全新方法，正在開创具有中国特色的“精准护肤”之路。随着“奢脉量肤定制肌肤管理中心”的正式落成，全面升级至“精密设备”+“专业方案”的定制服务，让更多的中国女性当“裁判”，切身全面体验“精准护肤”，真正实现肌肤致美蜕变。
（作者任职于北京工商大学中国化妆品研究中心，奢脉国际）